A Few Useful Things about ML (paper)
M2 — Machine Learning Engineering
Paper klasik Pedro Domingos (University of Washington) yang merangkum 12 wawasan praktis bagi engineer machine learning:
- Belajar = Representasi + Evaluasi + Optimasi.
- Generalisasi adalah tujuan utama; jangan terkecoh akurasi data latih.
- Data saja tidak cukup — model selalu membutuhkan inductive bias.
- Overfitting memiliki banyak wajah; regularisasi adalah tameng utama.
- Fitur yang dirancang dengan baik jauh lebih berdampak daripada algoritma yang lebih rumit.
M2