Supervised: linier sampai ensemble
M2 — Machine Learning Engineering
Taksonomi Model Supervised Learning
1. Model Linier
- Linear Regression: Prediksi nilai kontinu via kombinasi linear fitur.
- Logistic Regression: Klasifikasi probabilitas biner via fungsi aktivasi Sigmoid.
2. Model Berbasis Pohon (Tree-based)
- Decision Tree: Membagi ruang data menggunakan batas ortogonal berbasis aturan fitur.
- Random Forest (Bagging): Menggabungkan ratusan pohon keputusan independen untuk mereduksi varians (overfitting).
- Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost): Membangun pohon secara berurutan di mana setiap pohon baru memperbaiki residual error dari pohon sebelumnya.
3. Support Vector Machines (SVM)
Mencari hyperplane pemisah dengan margin maksimum antarkelas menggunakan kernel trick (RBF, Polynomial).
M2