CNN & computer vision

Prinsip dasar Convolutional Neural Networks (CNN) untuk data spasial dan gambar.

Konsep Kunci:

• Convolution Kernel/Filter: Matriks kecil yang bergeser di atas gambar untuk mengekstrak fitur lokal (tepi, tekstur, bentuk).
• Stride & Padding: Mengatur ukuran pergeseran kernel dan dimensi output spasial.
• Pooling (Max Pooling): Reduksi dimensi spasial untuk mencapai translation invariance.