ARTICLE · 1.5 mgg

Chain-of-thought (paper)

M5 — Prompt Engineering

Sumber:https://arxiv.org/abs/2201.11903buka di tab baru ↗

Paper Wei et al. (Google Research, 2022) yang membuktikan bahwa meminta LLM menguraikan langkah penalaran sebelum menjawab (Chain-of-Thought) secara masif meningkatkan kemampuan penalaran logika, matematika, dan multi-step problem solving.

Varian Utama

Manual CoT: Menyertakan contoh few-shot yang berisi kalimat penalaran bertahap ("Mari kita hitung langkah demi langkah...").
Zero-Shot CoT (Kojima et al.): Cukup menambahkan frasa pemicu "Let's think step by step" di akhir prompt.
Self-Consistency: Melakukan sampling ganda (misal 5 jalur CoT dengan temperature > 0) lalu mengambil jawaban konsensus terbanyak (majority voting).