RAG paper asli (2005.11401)

Lewis et al. (2020) memperkenalkan retrieval-augmented generation: model parametric (LLM) dipasangkan dengan memory non-parametric (korpus + retriever).

Poin kunci:

• RAG menambah pengetahuan tanpa retrain (retriever dapat bertambah data).
• Jawaban di-grounding ke dokumen — mengurangi halusinasi, memungkinkan citation.
• Arsitektur: query → retriever (dense, DPR) → top-k dokumen masuk konteks → generator.