ReAct: reason + act (paper)
M8 — AI Agents & Tool Use
Paper Yao et al. (2022) memperkenalkan paradigma ReAct (Reason + Act) yang menggabungkan proses pengambilan keputusan dengan tindakan eksternal dan observasi hasil tindakan secara iteratif. Dalam implementasi modern, detail reasoning internal model tidak harus diekspos ke user; yang penting bagi engineer adalah memahami loop keputusan → tool call → observation → keputusan berikutnya.
Siklus ReAct
Decision: Saya perlu mencari data yang relevan terlebih dahulu.
Action: search(query="...")
Observation: Tool mengembalikan beberapa hasil.
Decision: Hasil cukup untuk menjawab pertanyaan.
Final Answer: Jawaban berdasarkan hasil pencarian.
M8