Project: agen beringat — fakta lintas sesi + ringkasan

Upgrade agenmu jadi agen-note/: mengingat fakta antar sesi dan meringkas riwayat panjang — memory tiga tingkat jadi satu produk.

Yang dibangun

• Storage memory/ (JSON file atau SQLite): entri { id, teks, sumber, dibuat }\. Satu file/satu tabel.
• Ekstraksi fakta: tiap putaran, model mengekstrak 0–3 fakta baru dari percakapan dan kamu simpan (dengan kutipan sumber = pesan asli).
• Start sesi: tarik semua fakta → ringkas jadi "kartu konteks" 1 paragraf → masukkan ke prompt sistem.
• Pertanyaan memory: tool ingat(topik) — cari fakta oleh string match (boleh naik ke vector search kalau mau) dan kembalikan entri.
• Duplikasi: fakta dengan makna sama menimpa lama (tulis id baru + superseded_by), jangan menumpuk.

Kriteria selesai

• Tutup & buka ulang proses: fakta dari sesi kemarin tersedia di sesi baru tanpa di-input ulang.
• ingat mengembalikan fakta relevan + kutipan sumbernya.
• Kartu konteks start sesi ≤ 1 paragraf (ringkas — pakai pola a2-ringkasan).
• README: diagram alir tulis → baca + contoh "lupa" yang diperbaiki.