Memuat…

Course Forum Asisten Sumber Cara belajar RAG Peta modul

Masuk Mulai →

socrates

Semua tentang AI, satu jalur belajar. Gratis, bersumber terbuka, dan setiap jawaban punya rujukan.

Navigasi

Course
Forum
Asisten
Sumber
Cara belajar
RAG
Peta modul

Dibangun dengan

Next.js · Tailwind ·
Lenis + GSAP · SQLite + BM25
(RAG hybrid: cosine + BM25, RRF)

© 2026 socratesgratis · terbuka · sumber selalu dicantumkan

I0 · Fondasi Hardware & Komputasi GPU untuk LLM — socrates · socrates

LLM Infrastructure/Lintasan Inti/I0

I0

Fondasi Hardware & Komputasi GPU untuk LLM

Arsitektur GPU, VRAM, memory bandwidth, Tensor Cores, presisi angka (FP16/BF16/FP8)

Durasi

1.5 mgg

Lesson

4

Project

1

Mode

2 jenis

Lesson

0/4 selesai

01
Anatomi GPU: SM, Warp, Tensor Cores & VRAM Hierarchy
02
Bottleneck Utama: Memory Bandwidth vs Compute FLOPS
03
Presisi Angka: Dari FP32, FP16, BF16 hingga FP8 & FP4
04
Project: GPU Memory Bandwidth & FLOPS Profiler

I1 →GPU Kernels: Dari CUDA ke Triton & FlashAttention