Memuat…

Course Forum Asisten Sumber Cara belajar RAG Peta modul

Masuk Mulai →

socrates

Semua tentang AI, satu jalur belajar. Gratis, bersumber terbuka, dan setiap jawaban punya rujukan.

Navigasi

Course
Forum
Asisten
Sumber
Cara belajar
RAG
Peta modul

Dibangun dengan

Next.js · Tailwind ·
Lenis + GSAP · SQLite + BM25
(RAG hybrid: cosine + BM25, RRF)

© 2026 socratesgratis · terbuka · sumber selalu dicantumkan

I1 · GPU Kernels: Dari CUDA ke Triton & FlashAttention — socrates · socrates

LLM Infrastructure/Lintasan Inti/I1

I1

GPU Kernels: Dari CUDA ke Triton & FlashAttention

Kernel vs Engine, penulisan kernel CUDA/Triton, fused operations, FlashAttention-1/2/3

Durasi

1.5 mgg

Lesson

5

Project

1

Mode

3 jenis

Lesson

0/5 selesai

01
Kernel GPU vs Inference Engine: Memahami Batas & Peran
02
Fused Operations: Mengeliminasi Pembacaan Memori Berulang
03
FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention
04
OpenAI Triton: Menulis Kernel GPU Tanpa C++/CUDA Murni
05
Project: Menulis Fused Softmax Kernel dengan Triton

← I0Fondasi Hardware & Komputasi GPU untuk LLM I2 →Inference Engines: vLLM, PagedAttention & Continuous Batching