Memuat…

Course Forum Asisten Sumber Cara belajar RAG Peta modul

Masuk Mulai →

socrates

Semua tentang AI, satu jalur belajar. Gratis, bersumber terbuka, dan setiap jawaban punya rujukan.

Navigasi

Course
Forum
Asisten
Sumber
Cara belajar
RAG
Peta modul

Dibangun dengan

Next.js · Tailwind ·
Lenis + GSAP · SQLite + BM25
(RAG hybrid: cosine + BM25, RRF)

© 2026 socratesgratis · terbuka · sumber selalu dicantumkan

M2 · Machine Learning Engineering — socrates · socrates

AI Fundamentals/Kurikulum Inti/M2

M2

Machine Learning Engineering

Model klasik, evaluasi, feature engineering, MLOps

Durasi

3 mgg

Lesson

6

Project

1

Mode

4 jenis

Lesson

0/6 selesai

01
Data pipeline & split train-valid-test
02
Supervised: linier sampai ensemble
03
Precision, recall, F1, ROC
04
A Few Useful Things about ML (paper)
05
MLOps dasar: tracking eksperimen
06
Project: Real model + serve via API

← M1Matematika Inti untuk AI M3 →Deep Learning